主持人：华通明略（北京）行政董事 沈思永
参与嘉宾：
竞立媒体（MediaCom）数字营销总经理 吴俊德
奇艺网销售运营总监 葛承志
Intel 市场研究主管 杨珉
秒针系统CEO 祝伟
沈思永：我有一些问题想问葛承志先生，奇艺网作为一家新的公司，你有很多竞争对手，比如土豆，优酷等等，你有什么优势呢？
葛承志：首先从我个人角度来讲，我觉得竞争对手的描述我更喜欢称作是合作伙伴，因为整个互联网视频领域，营销的份额占整个互联网营销的比例都是比较低的，更不用说整个中国网络市场，所以说在这么小的阶段里面，双方之间我认为是合作大于竞争的关系，那么各家有不同的优势来扩大互联网视频广告的市场这是首要任务。
讲到奇艺网，奇艺和其他我们的同行一个最大的区别是我们是基于百度的，百度是我们的控股方，我们双方在内容、用户流量、资金方面有深入的合作。我觉得百度在国内是比较有特点的搜索引擎，首先市场占有率是比较高的，另外一点它具有非常典型的长尾特征，我们知道传统视频网站不是被定义为长尾，有百度的参与，包括我们跟百度合作以后，奇艺网就具有非常特点的长尾特征，这个无论是营销上，还是运营商都有非常广阔的空间。
沈思永：下一个问题比较直接，今天我们请到英特尔的杨珉女士，那么我想问一下，奇艺网打算在杨珉那边拿到多少预算？
葛承志：杨珉是做市场方面，所以预算不是我们拿，应该是他们拿，怎么说，英特尔有一个口号叫做Intel Inside，我们的合作也是这样。不过我觉得我和英特尔营销上的接触时间很长，我非常钦佩英特尔在互联网营销领域是走在IT领军行业前列的公司，而且非常重要的一点，在我看来，英特尔应该不是消费层面的产品，但是他在这方面比很多消费品的IT公司做的还理性，所以奇艺跟英特尔未来是有广阔的发展空间的。
沈思永：这个过程你们有没有面临问题？
葛承志：我觉得从困难这个角度来讲，应该是挑战，这个对整个互联网视频网站都是挑战，也就是我们如何来证明自己在用户消费行为中的价值，然后是用户消费决策中的价值，最好才可以在广告主面前说我们是有价值的，这个是非常大的课题，需要长时间思索，是非常大的挑战。
沈思永：接下来想问一下英特尔的杨珉女士，刚才他说的价值，从你的观点，你认为要怎么样来真正体现这个价值？
杨珉：所谓价值，其实最开始我们都是说有多少人点击，这些非常简单，但是最后你发现随着互联网媒体越来越多，网站越来越多，你选择哪家网站做？在网站里选择什么频道？甚至形式如何权衡？都是问题，价值也是不同的，对市场来讲我们有不同的侧重，比如我们是想让大家知道英特尔，还是说在已经知道英特尔的人当中深入了解我们品牌，这些精细的选择，我们就需要很多帮助，需要网站参与者提供信息，他们在PC购买当中处于什么阶段？是正要购买的，还是已经购买完的，这些都是我们比较困惑的内容，所以我们也是在慢慢不断深入的，开始你觉得点击率很重要，最后你发现这只是一个开始而已。
沈思永：在你理想中的评价标准是什么样的？
杨珉：像我刚才说的，不同的广告应该会有不同的评价标准，所以从理想角度来讲，按照阶段，我们寻找媒体，在买媒体的过程中，我们其实希望知道媒体受众究竟是什么样的，做完这个之后，我们有过程当中的评价，比如有一些及时反馈，论坛上说什么了？会不会有一些没有配合好的事情我要马上转换，然后做完之后我们也要看，这个对我们广告整个效果的评价，大家到底喜不喜欢我们广告，好感度怎么样？这些都是有过程的，从开始到结束都会有，都是越来越细致的。
沈思永：下一个问题想问一下吴俊德，从你们来看，客户的要求有什么改变吗？
吴俊德：我在互联网十年，客户的要求从一开始不认识，不知道，不上网，这些答案当时还比较普遍，等到大家开使用的时候，经历了两个变化，一个就是有就好，数字营销占2%，3%，有就好了，到现在是好就有，客户要求能有更好的回报率，更多的想法，相信今天在座有很多我们的客户，他们对我们的要求在不断的提升和优化，也感谢客户给我们机会。这也是我们与Millward Brown有一个正式合作的基础，我们以前不管是怎么说的好象都是空的，这次是脚踏实地了，有一个数据跟客户说，我们做了什么，我们得到什么。
沈思永：祝伟，你是秒针系统的主创者和参加者，那么你听了大家的想法有没有想跟大家分享的。
祝伟：我们秒针公司是这样的，我记得2000年的时候，网易有一个口号，“网聚人的力量，13亿人的力量”，当然，不可能是13亿，那会儿只有几千万网民，但是现在达到4亿，如果这么多人，没有人可以认知有品牌的产品，那么这个市场非常混乱。我们是技术公司，一个技术公司怎么体现技术的价值，我们认为让大家共同认知市场，建立一个很好的购买体系是更重要的，所以才有跟Millward Brown的合作来共同探讨，让大家认清广告的价值。
沈思永：大家有没有什么问题想问几位专家的？
与会者提问：各位好！我是海尔集团的品牌经理，有一个问题，想听听大家从不同角度的看法。我非常同意今天我们讨论的这个话题，但是现在有另外一个声音是说，数字营销最终的一条路一定要走到数据的角度，不光是要评估，而是要通过活动最终把有价值的数据灌到企业自身系统里，让它发挥长久的价值，好象现在这种声音也变得越来越强，我想问一下在座专家，您对这个是怎么看的？
吴俊德：其实，完全同意您的说法，可以这么说，任何行销模式或工具，国外微软要做LR，其实这是一个非常恐怖的概念，所有广告行为只为销售服务，这个理论如果普遍宣扬开了，他们公司就完蛋了，所以没有办法普遍宣传。所有公司都必须被评估，衡量，广告做两件事，一个是怎么样卖的更多，一个是怎么卖的更贵，前面叫促销，后面叫品牌，如果做半边广告，这两个都没有达到，那我一定是钱太多了，所以为什么很多人说广告主的预算一般都浪费掉了。
现在很多公司都已经把资料反馈给广告主，这个问题在两个层面，一个是搜集方式的问题，到底多少产业和产品需要做数据，我曾经在台湾的时候，帮一个软饮料做过一次调查，我们收集了八万笔名单，我们交给客户，客户交给老板，从此以后就无声无息了，我觉得最大的忌讳是把客户找出来，我们曾经做过什么会员制度，你加入会员，我们给你寄资料。其实这个在所有产业当中都是不一样的，我卖的可乐，跟卖汽车这个概念一样吗？资料收集拿到数据不是问题，只是拿到的数据好不好，当拿到之后干什么？这个才是需要思考的。
葛承志：我听过一个笑话，一个人非常饿要买烧饼吃，他买了七个烧饼，一个一个吃下去，吃到第七个，终于饱了，他说早知道我直接吃第七个，为什么要吃前面六个。从媒体角度看，一个用户从成为潜在消费者到最后推到柜台上进行消费，这是一个累计的过程，在这个过程中，不同媒体形式、后端、企业客户服务甚至到展台摆放，这些因素都在起作用，可能也许到最后一步，从搜索引擎到电子商务平台都是不一样的，可能他是最后在国美被买走的，但是前面的这些努力都不能被抹杀。在国外这个叫销售线索，坦率的说，我在媒体运营行业也做了很多年，现在开始有一些做法，把数据反过来衡量营销的标准，这么讲，就不太合适了，我认为最终它是一个阶段，而不是一个手段，因为这个过程之中，人和人的心理行为是不一样的，不是说只有留下信息的才可能购买，没有留下信息的可能去了店里，从这个角度看，作为结果是可以使用，作为评估手段就有一些偏颇，或者说只是评估手段之一不应该是全部。
杨珉：我非常同意两位说的，这个事情我们四五年前做过，我觉得这个不一定是要找到要购买的用户，而是要找到一些买电脑的人他可能会咨询的人，因为买电脑的人是会换的，而懂这些的人他们是不会换的，我们可能需要找到这些懂的人，然后去影响他们。
祝伟：这里面核心问题是品牌，所有品牌产生结果才会是销售，如果品牌没有被建立好，整个效应就不会产生。
沈思永：互联网只是一个渠道，是帮助品牌建设达到最好的效果，这是最核心的点，还有其他问题吗？
与会者提问：大家好！我有两个问题，当我们能看到互联网的到达和频次时候，我是不是可以计算我的数据？第二个问题，大家知道目前国内现状是按时间来买，当我知道这个数据以后我没有办法控制，可能我在新浪买了一天的首页，它给我报告回来，但是我没有办法继续跟进了。我们该如何更好的控制它呢？
祝伟：我来回答这个问题。第一个问题，电视是有覆盖率的，这些都是有历史数据出来的，只不过是在执行阶段出来的，我们现在做的是可以看到你执行之后的，我们更多是希望大家能发现在推广过程中什么是好的，再一步一步把计划做的更好。像电视一样的评估标准是未来不久就会有的。
第二个问题，做连接的这个问题，整个市场在未来一段时间之内，当我们看到这个数据是有效的，市场肯定有第三方公司出来帮助大家优化，到时候我们还是可以作为第三方去评测，我们期望市场有一个发展，而我们自己把自己定位为非常好的技术公司帮大家评估这样一个效果。
葛承志：正好有个机会，做个广告，奇艺网是可以控制的。
与会者提问：我想问一下杨珉，在你看来，互联网广告评价新标准是什么样的？对于Millward Brown今天定义的新标准你有什么样的看法？
杨珉：英特尔在互联网广告方面做了很长时间了，从一开始到现在互动的做的比较多一些，我们随着数字媒体的理解我们也在成长。的确点击率已经早就不是我们考虑的主要因素了，因为有些时候也是管用的。
我来分享一下我们现在是怎么做的，在我看来，我们开始选媒体的时候，最重要的是要知道到底这个媒体影响的是什么样的人？是不是我们要找的，是不是要买电脑的人？这方面我们现在还是有一些欠缺的，我觉得在达到这个方面，还是有待于你们帮助我们进行这方面的标准定义，所以我觉得今天这个会是很有意义的，我们就是来看一下标准会将是什么样，方向肯定是这样，所有做市场的都在关注这方面，其实这个方向也是挺明确的，要知道这个具体的人是谁，关键是谁能做到？而且做到最好最精确，这是最实际的。
第二步，什么是标准，我也不太确定，我们用很多东西测量，很多尺子我们都用上，不同的东西用不同的尺子衡量，点击率不是决定性的，但是很多时候它可以告诉你说，大家哪些感兴趣，大家为什么点你？点完之后能不能进入更深层的活动，点了广告之后进来之后是不是关掉了？或者进来之后看了你的哪些内容？这些会进行一个深入分析，最后会发现很多尺子结合在一起的时候就可以得到非常丰富非常深入的答案。当然除了这些硬性指标之外，我们还有一个产品，就是我们会测量说进来这些人看了这个东西之后有一些行为反映，到底脑子里有什么变化。
我们就比较一下，看了广告的人和没看广告的人，到底对于英特尔的好感度，或者对于新产品有什么变化，这个是从深度上告诉我们，在这个上面有什么变化。同时我们还可以看到网民怎么讨论你，这个也有一个反馈。从广度、深度加上网民的讨论，我们就知道了，数据是可以很快看到的，你就可以即时调整它，比如我们活动当中发现有人对细则不满意，我们就可以马上控制住。包括结束之后我们会计算整个的分析，就会有越来越多的经验和深度挖掘，这样就知道下一步怎么做，这个渐渐的一个过程，所谓的标准也都是慢慢形成的。