互联网是个令人兴奋的世界，也有很多可能性，但是今天我们要讨论的问题是怎么去测量它，怎么知道它的效果。没有规矩不成方圆，这是中国人都知道的一句话，但当我们面对各种规格尺度的时候，你就不知道怎么选择，这样的困境就是互联网现在面临的困境。
媒介常常说：我不知道我的杂志被多少人看，我也不知道我的电视在播放的时候有多少人上洗手间。但是互联网不一样，互联网因为数字化的技术可以使我们精确的记录每一个广告有多少人点击、多少人搜索、多少人购买，而且这个数字非常精确，时间可以到毫秒，数字非常多。
那系统又是如何测量纷繁复杂的互联网广告的呢？有两条路径：第一个路径是互动，第二个路径是沟通，品牌建设。互动是互联网媒介的一大特点，电视不能点屏幕，互联网可以点击，可以互动。那么沟通这个途径从一开始就被大家重视，并且沟通的效果是非常明显的。比如，人们看到广告后的两到三天，他还可能搜索广告所呈现的品牌，也就是说，互动并不只是随着点击发生的，包括后期涉及到的销售等种种线条，这也是一个基本模式。
而互动跟沟通效果谁大谁小？通过我们测量的结果表明，互联网沟通属性远远大于互动属性。其实CTR属于间接互动，不能代表互联网广告效果的沟通。而沟通的标准是什么，非常简单，无非就是说给谁听，说给多少人听，说多少次，用什么方式去说，即电视里常用的概念GRP，GRP是测量所有沟通非常好的指标。
在互联网里，GRP能从测试仪记录到你的行为，我们通过行为推算出GRP，在中国最大的GRP提供者是CSN，它有五万多个监测点，那么我们是不是可以给中国所有的电脑都装上软件，来监测他们，我想应该可以。对于电视台，一个节目收视率就等于广告到达率，但是互联网不一定，互联网有太多定向技术，一位男性与一位女性即使上同样网站，看到的广告可能都不一样，能不能通过内容到达得到广告到达呢，这个很难。
第二个问题，CSN在推中国电视的时候，是一千多个台，互联网有320万个网站，有336亿个页面，这是时刻存在的东西，在电视上，你可选择项目只有一千多个，但是互联网是无限的，我没有办法测量全部。
第三个问题，用户也是变化的，首先不是一个IP就代表一个用户，我们有很多人在网吧里使用电脑，在学校里使用电脑，这些都与电视有所不同。
最后一个问题，GRP为什么可以工作，因为电视台不知道多少人看了我的电视，只有CSN有，但是现在互联网不一样，每个网站都有数据，每天有多少人看了他的网站，当你用你的数据跟网站的数据比较的时候，肯定有差距，网站不相信你的数据。所以测量是一个非常大的问题。如果互联网上面我抓不到这些数据抓将会很难测量。
中国能统一，是因为秦始皇统一了度量衡。所以我们需要标准。这个标准就是一个Server-Centric+Panel的方法：
第一，测量广告，而不是测量网站。因为网站到达不等于广告到达，我们需要在广告位上记录它的数据，这些数据包括访问者的行为轨迹，甚至能区分是网吧的电脑还是个人的电脑；这个系统有一个定义叫持续的Cookies，不是网吧里就容易断掉的，我们测量的3月份稳定的Cookies是3亿5800万，与中国网民数据差不多了，6个月以后还可以查到的Cookies是88%，甚至会持续提高。所以，访问者的点击加上这些稳定的数据就是一个最基本的数据。
另外，如何知道接受者是谁？这就需要有一个Panel，通过这个Panel我们能够把任何行为进行分析：知道谁在点击广告、谁在看广告、谁在参与互动等，这就是我们最基本的方法论。
通过我们这种方法以及一百万的基数，我们才可以追踪到互联网行为的尾巴。在统计学上，当你找到30个样本的时候基本上算可测量了。可能有人会问，我们的Panel跟Validated有什么不同？首先，我们的Panel不需要安装软件，安装软件对用户是非常大的阻碍；第二，我们Panel是与Lightspeed一起合作建立100个Panel，Lightspeed公司有完整的校验流程，有完整的信息可以分享。
那么我们ADmonitor是什么？它是以用户为核心，对用户的行为进行分析。一个用户看到互联网广告仅仅是看呢，还是有购买的欲望，这些我们都需要进一步分析。所以Admonitor不仅是研究广告，也是可以研究网站。
在过去一年多时间里，我们已经研究了590个Campaigns，6000多个广告位，1000亿的数据量，除以中国4亿网民，人均就有250条的记录，能够做到这么大规模的数据是因为我们有一个云计算的平台。同时，我们也有个覆盖范围，大概可以达到18%的网民，不仅如此，我们还可以做网站……等等。另外，我们所有行为都是可以比较分析的，最重要是他把互联网跟电视变成一个统一的平台，能用统一的数据进行比较，统一的语言来说话。
最后，我们有一些基本的展望：
第一，因为互联网有更多的数据，我们可以超越人群进行细分，可以进行内容细分，不同类型用户的细分，甚至可以定位到未来一年想买车的人，或者未来一个月想买电脑的人。比如，我们可以分析一个人，过去一年里从来没有看过电脑相关的信息，但是过去一个月里，他突然开始看跟电脑有关的内容，我们是不是可以判断这个人可能会是电脑的潜在用户，通过这样的未来的数据挖掘云计算的方法，我们进行一些真正目标用户的发掘。
第二，我们都知道GRP分配是什么，常常面临挑战的问题是不够，因为Panel是不同的，我们是不是可以加变量，一个变量是你的广告多大，你的持续时间多长，第三个是你的影响力多大，有了这些指标之后，我们甚至可以把你的互联网GRP跟电视进行比较，如果未来出现一个新的媒体，是一个嗅觉媒体，靠嗅觉呈现信息给你，我们是不是也可以用它来测量，到达多少人？用什么方式影响你？他可能是能面对更多媒体的。
前不久成立的泛媒研究院，不只是研究电视跟互联网之间的关系。如今面对电视业的数字化，杂志的数字化，未来我们有没有可能通过数字化，可以在泛媒体的概念上面，找到他们不同的分配习惯，找到他们的潜力，这些都是我们希望跟大家一起探讨的。