江湖要闻 | 网易、百度、蓝色光标等发布财报；麦俊彦出任电通中国首席执行官；东方甄选入驻淘宝直播

公司财报

网易发布2023年第二季度财报。财报显示，二季度网易聚焦主营业务，净收入240亿元，净利润90亿元，研发投入39亿元。季度内，公司加快AI大模型等关键技术落地，在数字内容领域频出新爆款、新突破。二季度，游戏及相关增值服务营收188亿元。网易云音乐单季营收19亿元，同比增长27%；平台月活用户稳步增长，同比增加14%至超2亿人。

近日，百度发布2023第二季度财报。报告显示，第二季度百度实现营收341亿元，同比增长15%；归属百度的净利润达到80亿元，同比增长44%。营收和利润双双实现大幅增长，得益于在线营销业务的稳健表现和经营杠杆推动。（新闻来源：光明网）

蓝色光标发布2023年半年度报告。延续一季度强劲增长势头，蓝色光标上半年实现营业收入219.89亿元，同比增长31.58%；归母净利润2.85亿元，同比猛增3303%；归母扣非净利润2.63亿元，同比增长10.14%，出海和国内业务集体发力，带动蓝色光标重回增长轨道。

知乎发布了截至2023年6月30日未经审计的季度财报业绩。财报显示，知乎第二季度总收入为10.44亿元，同比增长24.9%，净亏损同比大幅收窄42.7%。运营层面，知乎第二季度月平均订阅会员达到1400万，同比增长65.3%；月平均活跃用户 (MAUs) 达到1.09亿元，再创新高。第二季度，知乎业务继续保持健康发展，“社区+教育”的双增长曲线持续稳固。（新闻来源：TechWeb）

美团发布2023年第二季度及半年业绩报告。财报显示，美团实现营收680亿元，同比增长33.4%；经营利润47亿元，平台即时配送订单数达54亿单。二季度美团继续深入推进“零售+科技”战略，持续加大对于中国消费市场的投入力度，研发支出增长至54亿元。（新闻来源：新华网）

公司动态

日前，东方甄选宣布正式入驻淘宝直播，其淘宝首秀时间定为8月29日，新东方创始人俞敏洪、东方甄选CEO东方小孙带队，东方甄选众多主播将在淘宝开启全天直播。

消息称，小红书整合了电商业务与直播业务，组建了全新的交易部，成为与社区部、商业部平行的一级部门。小红书首席运营官柯南（薯名）兼任新部门负责人，同时她还担任商业部下属商业产品、商业技术负责人。（新闻来源：IT之家）

数据报告

QuestMobile数据显示，随着各方面消费持续复苏，互联网大厂用户规模和用户使用时长持续攀升，其中，手机游戏行业也不例外，截止到2023年6月，行业月活用户规模达到6亿，上半年共有522个游戏版号发布，每月平均在80多个，市场趋于稳定，不过，游戏竞争激烈程度也在加深，2022年Q3、Q4上线的游戏，超过6成月活用户量已经降至10万以下。广东、北京、海南位居前三，占比分别为33%、12.8%、9.3%。（点击查看报告原文）

巨量算数联合北京新生代市场监测机构与和君咨询发布了《2023年新消费品牌的中国范式》。报告指出，新消费时代呈现出个性、智能、共享、社会责任、全渠道购物的五大趋势。新一代消费群体中，Z世代、银发族和准银发族、农村常住人口等成为市场重要组成部分，正在快速崛起。传统文化的回归也成为重塑品牌价值的重要通道。（点击查看报告原文）

近日，快手发布《2023快手汽车行业报告》。报告显示，2018年1月至2023年6月，新线城市汽车销量占比稳定在40%以上，且2023年3月起，新线城市汽车销量增速跑赢高线城市；2023年5月移动互联网汽车活跃用户中，新线城市用户占比为50.8%，用户规模超3.4亿，且新线城市汽车用户，日人均使用时长6小时，同比增长9.1%，增速是高线城市的5.4倍；2022年购车人群主要分布在20-40岁年龄区间，占比为67%。（点击查看报告原文）

人工智能

8月23日，昆仑万维正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎“天工AI搜索”，并开启内测申请。据昆仑万维官方介绍，传统搜索引擎基于关键词匹配，即根据用户输入的关键词识别检索范围，并匹配可能符合用户意图的海量信息。而基于大模型能力的AI搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案。

日前，在好未来20周年直播活动中，CTO田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测。MathGPT官网显示，MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题，题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型，还可以针对题目进行追问，暂未开放数学之外的问答互动。

近日，中国知网正式发布基于“大模型+AIGC”的大数据知识管理系列产品。该系列产品包括大数据治理平台、数字标准智能应用平台、知网智能写作平台、中国经济社会大数据研究平台。该系列产品旨在在各类通用大模型基础上通过知识库增强的方式，融入中国知网高质量知识资源和机构内部数据，实现大模型及其人工智能应用在机构本地低成本、轻量化部署，更好地发挥数据要素的价值。