2016年深度无线化。无线是近年的老生常谈，但这里注意的是，中国互联网在短短几年，已经实现了深度无线化。有多深入? 手机网民规模达6.56亿，网民中使用手机上网的人群占比92.5%(①)。整个阿里巴巴中国零售平台的收入，来自于无线的已经增至75%。因此，破局无线及无线上的新挑战，是这个时代的营销者面对的首要问题。

　　阿里妈妈能够触达98%的网民，超过百万的商家。现在我们已经积累了充分的经验、能力、和数据来告诉大家：无线上的用户行为和消费特征、媒体趋势已经非常清晰，整个营销界，必须要需要迎战和顺应这些变化。

　　一、移动互联网用户行为和消费模式两方面来看，共有以下6个要点：

　　a.行为模式：

　　1.用户在手机上花的时间：长。我国手机网民中每天手机上网 4 小时以上的重度手机网民比例达 36.4%，其中，每天实时在线的手机网民在整体手机网民中占比为 21.8%。(②)

　　2.手机随身携带的特性，带来场景化。用户兴趣和决策变化的因素繁多，营销者如何能够吸引到用户的注意力?

　　3.个性化。手机的屏幕小，要尽量的满足所有人的需求，对营销者来说，同样是艰巨的任务。

　　b. 消费习惯：用户在选择商品的时候有三个新特征：

　　1.追求品质的生活。例如中产阶级的崛起，海淘族的出现，用户追求生活品质提升的乐趣。

　　2.粉丝经济。消费者因为共同的爱好，共同交流的环境聚在一起，追求自己内心的丰盛。如何找到并且消费者维持良好的会话，最终达到品牌或者销售目标，需要创新的方法，

　　3.兴趣周期的变化。由于信息触达的便捷性，消费者对一个产品的忠诚度周期大大缩短，这对品牌商营销，尤其大挑战。

　　二、媒体的类型和内容。

　　网民的构成正在转变，85后一代新生代互联网用户占据半壁江山(①)。85后的兴趣焦点，带动了全网的媒体内容、形式在快速的变化。注意到，从2015年到2017年，三种媒体形式是产业的风口：移动的信息流，短视频、直播。其中直播很好的体现了这一点。

　　为什么要说智能化营销? 一方面是以上的无线时代的变化的高度复杂性，一方面是来自于大数据的快速增长红利机遇的必要性。中国的数据量将会从2014年的909EB，发展到2020年的8060EB,占比增长至18%，逐渐成为数据大国，这对所有人包括营销者，即是红利也是挑战(③)。智能化营销技术，正是能将大数据的红利和潜能赋予营销者的利器。

　　接下来讲我们对于智能营销时代的理解：智能营销离不开大数据，云计算和人工智能。

　　大数据：1.触达网民数要大;2.覆盖广告展示的PV要大;3.覆盖的客户数要大;4.拥有的消费者行为数据要丰富;

　　云计算：对庞大数据的积累，分析，挖掘，清洗能力要强;

　　人工智能：智能匹配和出价，通过优化流量的分配，能够大幅提升用户体验，带来生态环境良性发展。

　　营销三要素：创意、触达、出价。在触达和出价能力上，人工远远不如智能。面对不同的流量和人群要怎么出价?如何好出价?每一个流量都是不同的，你的出价固定不变，是不对的。唯有智能化的营销手段才能跟上时代。当下主流的CPC，CPM，CPS等过度依赖于人，人工买词 ， 人工圈定人群，人工定佣，很难高效触达合适的词和人群。在实际流量分配中牵涉到众多的维度：词或者说query，用户的品牌偏好，消费能力等等。选词是这个最直接的流量匹配手段。举个例子：我们有100万活跃广告主，每个广告主有很多很多选词的，但是多达9成的词或者人群标签没有被高效利用(如果靠人工即便系统把词推荐到到广告主面前，广告主也很难甄别和持续完成操作。人在浩如烟海的“词、query”面前总是显得有心无力。)

　　利用海量用户数据，深度理解用户意图，对流量和广告做最合适的匹配。利用智能技术让人从庞杂、有心无力的选词等流量匹配解放出来。是营销在流量匹配上不二的选择。利用超大规模机器学习，通过智能运算判断对每一个PV流量价值，根据价值合理出价。

　　基于大数据和智能算法营销系统，必然远远超过人工判断，操作简单的同时，效果更加显著。让平台、广告主、用户三方获益;我们将经过智能优化之后的 cpccpm cps 等等统称为OCPX。

　　如今，数字营销已是标配，今后更多的品牌和媒体将通过大数据营销，提升转化，实践智能决策。

　　“智能”让天下没有难做的营销!