7月21日，2015年中国互联网大会在北京举行，缔元信企业电商事业部总监谢俊隽接受新浪科技专访，他谈了缔元信这样的做大数据的互联网企业如何帮助传统企业。

　　谢俊隽指出，数据企业帮互联网企业转型最大的难度在于为数据去噪，确保数据的真实性；二是找到能互联网特性相结合的点。

　　新浪科技：大家都在说互联网+，其实就是互联去企业对传统企业的一种颠覆与融合，那缔元信怎么帮助传统企业？

　　谢俊隽：说白了互联网+有几个要素的，互联网还有它的特点，互联网最大的特点在于高效。中国的企业现在面临的问题往往是效率和效益问题，尤其是大型的企业，大家看到这两年经济下行大家效益不好，所谓的互联网+没有很大的电负性的东西，它只是要求你更快，举个例子油价要降了，但每次降的时候需要20天的窗口期，这个窗口期如果用互联网的思维来说，其实昨天我就已经知道了，油价降了，我就可以很快的反应整个产业链。

　　只不过现在我们传统的模式，或者根深蒂固的这套模式并不适应于快速高速的发展，通过流程互联网+是要求快速，提供快速的硬件基础还是一些辅助的手段，其中，一个很重要的设计，你想在凌晨两点中知道国际油价降了，必须有数据。国际上的降幅翻算到我们这边来，涉及到大量的数据预算，这个预算在大数据看是一个秒算的，有些只到一秒钟就翻算出来。

　　新浪科技：企业把数据给到你们的吗？

　　谢俊隽：是两个方向过去的，这个地方我们自己是这么认为，企业在使用数据层面上，企业一定是最专业的。因为他们有长期的经验积累，而互联网做数据的这帮人，其实他们更多的擅长于数据的采集、整合、运算。我们主要负责数据加工，包括企业内部人员，历史数据的处理，企业可以给到我们，我们也可以从互联网上摘取一部分数据给到他，就像现在中国的汽车一直销量下降。而今天互联网就已经成为了消费者购车的一个主要渠道，信息的获取、价值的咨询、经销商的选择，大部分是在互联网上选择，互联网上买车的数据就可以和业务结合起来，这部分数据互联网可以通过自己现有的资源，完全可以自己获取，不需要企业提供给我任何信息，可以告诉你目前在网络上反应出来购买汽车的人趋势是什么，甚至可以告诉你说，今天在这个小时里有多少人对你的车做出了询价，可以帮助企业做营销的决策，生产决策，这就是我们现在服务企业目前所做的事情。帮他们做一些有价值数据的整理，计算出一些标准模型提供给企业。

　　新浪科技：你们现在的盈利模式是什么样的？

　　谢俊隽：我们其实是自己研发产品，比如我们现在做的汽车网络营销数据库，这个数据库整合了互联网让能够采集到的，对互联网上对价格进行咨询的人，动态的采集这些人，看他们不同地域的分布，不同车型，不同价位。

　　新浪科技：你怎么保证数据的真实性？

　　谢俊隽：这是最难的，现在我们看来外面有很多大数据的公司，难点就在于去噪，数据里的噪音是很多的，有技术性的噪音，有人为的噪音，这些噪音会导致数据在中国的互联网里面，噪音占比比较大。我们工作量最大的挑战之一，在于去噪，还原一个相对真实的数据。

　　举个例子，比如说有一个广告商告诉你说一个车企发布一个公司，可以给你带来200万的点击，其实在中国发展到今天车市的销售，或者买车的人是一个稳定的状态，不会出现大幅度的波动，都是稳定的状态。没有这么多人，技术上或者理论上实现不了200万的点击，中间就会有一些问题，我们做的工作就是通过去噪，通过数据的采集告诉你市场真实的情况是什么样子。

　　这个过程中海油另外一个很难的地方就是工作模式的转变，你知道我最新的数据，你的决策流程或者原来做行动的过程，原来10天、20天才会有一个决策，我给你最新的数据，最全的数据信息意义也不大，所以互联网+也好，大数据应用也好，有必要突破两个地方，一个就是怎么样把去噪的工作做好。第二部分就是企业如何能够在他们工作的模式上，能够真正找出要跟互联网特性结合的办法。